Плата с интегрированной нейросетью распознавания

Плата с интегрированной нейросетью распознавания объектов на базе ПЛИС

дальше больше

О компании

Мы специализируемся на разработке инновационных решений в области компьютерного зрения. Наше ключевое предложение — высокопроизводительные нейросетевые модули на базе ПЛИС, предназначенные для точного распознавания и классификации объектов в реальном времени. Наша собственная разработка нейросетей обеспечивает превосходную точность и скорость обработки видеоинформации в самых требовательных условиях.

Что мы делаем

Инновационный нейросетевой модуль для распознавания и классификации объектов на видео в режиме реального времени

Технологический стек

Для разработки программного обеспечения мы используем следующие технологии:

· C / C++: для создания высокопроизводительных ядерных модулей и системных решений.
· Delphi (Object Pascal): для эффективной разработки десктопных приложений.

Данный набор инструментов обеспечивает оптимальное сочетание производительности, контроля и скорости разработки.

О продукте

Разработан инновационный нейросетевой модуль для распознавания и классификации объектов на видео в режиме реального времени. Продукт представлен в двух вариантах, которые отличаются по цене и функциональности.

Нейросетевые решения предоставляют высокую производительность для распознавания объектов в реальном времени с учетом различных требований по энергии, частоте кадров и интеграции.

Мы специализируемся на разработке инновационных решений в области компьютерного зрения. Наше ключевое предложение — высокопроизводительные нейросетевые модули на базе ПЛИС, предназначенные для точного распознавания и классификации объектов в реальном времени. Наша собственная разработка нейросетей обеспечивает превосходную точность и скорость обработки видеоинформации в самых требовательных условиях.

Инновационный нейросетевой модуль для распознавания и классификации объектов на видео в режиме реального времени

Для разработки программного обеспечения мы используем следующие технологии:

· C / C++: для создания высокопроизводительных ядерных модулей и системных решений.
· Delphi (Object Pascal): для эффективной разработки десктопных приложений.

Данный набор инструментов обеспечивает оптимальное сочетание производительности, контроля и скорости разработки.

Разработан инновационный нейросетевой модуль для распознавания и классификации объектов на видео в режиме реального времени. Продукт представлен в двух вариантах, которые отличаются по цене и функциональности.

Нейросетевые решения предоставляют высокую производительность для распознавания объектов в реальном времени с учетом различных требований по энергии, частоте кадров и интеграции.

Стандартный вариант

Энергопотребление

16 Вт
Частота кадров

до 60 Гц при размере 800×600 пикселей
при размере 1800×860 частота снижается до 30 Гц
Количество классов

поддержка до 8 классов объектов

Более мощный вариант

Энергопотребление

20 Вт
Частота кадров

до 60 Гц при размере обрабатываемой зоны 1800×860 пикселей
Количество классов

поддержка до 16 классов объектов

Ключевые возможности:

Распознавание наземных объектов

Распознавание воздушных объектов

Распознавание людей и животных

Распознавание отдельных элементов объектов

Распознавание наземного транспорта

Динамичное отслеживание
с автоматическим определением маршрута перемещения

Авто сопровождение с задержкой всего 5 мс

Технические параметры

Зона анализа:

· Минимальная: не ограничена
· Максимальная: 1800×860 пикселей
· В более мощном варианте можно использовать две нейросети

Протоколы связи:

· Поддержка практически любых протоколов
· Включая Aring и стандартные (UART, 485, CAN, все Ethernet-протоколы)

Видеовход/выход:

· Подключение камер высокой четкости по протоколу SDI
· Поддержка аналоговых видеокамер различных форматов (PAL, NTSC)

Эксплуатационные характеристики

Температурный режим:

· Эксплуатация от -65°C до +100°C при наличии радиатора
· Радиатор должен отводить 20 Вт тепла

Защита:

· Стандартная защита от пыли и влаги с использованием лакировки

Габариты и вес:

· Размеры плат: 60×90×18 мм
· Вес платы: около 100 г
· Вес радиатора: 20 г (активное охлаждение) или до 150 г (пассивное охлаждение)

Интеграция

Оба варианта полностью интегрируемы практически с любыми интерфейсами. Может потребоваться мезонинная плата с Ethernet и UART для подключения.

Нейросетевой модуль, основанный на мощной ПЛИС, обеспечивает превосходную производительность для задач компьютерного зрения за счет применяемой нейросети собственной разработки, что дает огромный прирост в производительности и точности относительно других нейросетей.

Документы